2017年后，许多国际珠宝检测机构逐渐将人工智能（AI）技术引入彩色宝石产地区分。2021年，为了挑战人工智能技术，马瑛及其团队成员黎辉煌、张天阳、唐娜、宁珮莹、杨晶、梁榕、吴亮亮等人，承担了珠宝国检“首席科学家带徒弟”项目中的子课程——“基于深度学习图像识别技术的祖母绿产地溯源尝试”。该项目属于计算机视觉算法领域，基于目前主流的图像识别深度学习算法开展。

珠宝国检母绿产地识别系统（V1.0）

左起：巴基斯坦祖母绿包裹体（样品照）、巴西祖母绿包裹体（样品照）中国新疆祖母绿包裹体（样品照）

马瑛和团队成员采集了6个不同产地来源（哥伦比亚、巴基斯坦、赞比亚、阿富汗、中国、巴西）的祖母绿显微图片，将图片按照6：3：1划分为训练集、验证集以及测试集。主要采用单一图像识别以及同一图像中不同目标识别的两种方法。单一的图像识别主要尝试了AlexNet、VGGNet和Inception三种算法，其训练与验证精度分别为60%、60%和99%。目标识别主要尝试了Yolo算法，将不同产地祖母绿图片的包裹体分为73类进行框定，结果显示该算法对包裹体的识别准确率为90%。目前，团队已成功取得软件著作权。